App de imagen médica con IA
Producto médico que analiza radiografías articulares con un pipeline de ML, entregado directamente dentro del flujo de ingeniería del cliente.
45+ tareas • 3 participantes • 4 departamentos
Reto
El trabajo de backend tenía que encajar en un código de ML y un flujo de issues de GitHub propiedad del cliente.
Resultado
Entrega de backend y pipeline de ML coordinada issue a issue en el flujo de GitHub del cliente: autenticación de médicos y pacientes, historial de imágenes y orquestación del pipeline.
Mi aportación
Coordiné la orquestación del pipeline con Celery y RabbitMQ, una migración de base de datos a Azure, cambios de API y esquema, y flujos de autenticación y verificación al ritmo del equipo interno de ML del cliente.
Qué se entregó
- Flujo de imagen con IA entregado dentro del código de ML del cliente
- Autenticación de médicos y pacientes e historial de imágenes
- Orquestación del pipeline con Celery/RabbitMQ, migración de base de datos a Azure
Equipo de entrega
Equipo: 2 backend, 1 PM/BA.
Tecnologías
- Python
- Celery
- RabbitMQ
- Azure
- PostgreSQL
- integración de pipeline de ML
- GitHub