Étude de cas
Automatisation de données & systèmes de lead generation
Plateformes de données et systèmes de collecte pour la génération de prospects B2B, l'enrichissement, la déduplication et la création de rapports.
300+ tâches • 11 contributeurs
Défi
Les systèmes de collecte devaient maintenir plus de 7 M d'enregistrements exploitables malgré les changements des sites cibles, les pannes de proxy, les migrations et les synchronisations CRM.
Résultat
Traitement de plus de 7 M d'enregistrements et de 1 M+ de prospects B2B pour le marché DACH.
Composition de l'équipe : 5 backend, 2 frontend, 2 UI/UX, 1 DevOps, 1 QA.
Ma contribution
Coordination de la stabilité des systèmes de collecte, des corrections de qualité des données, des migrations de serveurs et AWS, des mises à jour de bases, des transmissions aux clients et des processus de création de rapports.
Ce qui a été réalisé
- Flux ayant collecté plus de 7 M d'enregistrements et traité 1 M+ de prospects B2B
- Enrichissement et déduplication CRM, synchronisés avec Pipedrive
- Rapports Looker Studio
- Continuité assurée malgré les migrations de serveurs et les transmissions répétées au client
Technologies
- Python
- Django
- AWS
- nginx
- Docker
- SQL
- web scraping
- synchronisation de bases
- exports CSV
- Pipedrive
- Looker Studio