Approck: маркетплейс, сопровождение приобретений и прогнозирование

Работа с данными продавцов, подготовка объявлений, анализ приобретений и отчётность для инвесторов требовали повторяемых процессов без остановки публичного маркетплейса.

Создал и поддерживал маркетплейс, внутреннюю CRM для приобретений, инструменты прогнозирования и процессы отчётности для инвесторов.

Отвечал за реализацию продукта, лично разрабатывал функции публичного маркетплейса и внутренних инструментов и координировал разработчиков. Создал CRM для учёта приложений, общих контактов, материалов проверки и подготовки объявлений с ролевым доступом и историей изменений. Разработал когортное прогнозирование на данных RevenueCat, Adapty и Apphud, включая режим без новых подписчиков. В форме оценки отделил показатели продавца от данных провайдера. После закрытия сделок отвечал за отношения с инвесторами, P&L-отчётность и координацию выплат. Настроил GA4, GTM, HubSpot, Apollo и 7+ других систем отслеживания привлечения; создал 10+ автоматизаций на Python/n8n.

• Маркетплейс с многоязычным поиском, фильтрами выручки, SEO, блогом и базой знаний
• Внутренняя CRM с общими контактами, приватными материалами проверки и генерацией изображений объявлений
• Форма оценки приложения с отдельными показателями продавца и данными, проверенными через провайдера
• Когортные прогнозы подписок, сценарии роста и отсутствия новых подписчиков, отчёты для анализа приобретений
• Чеклисты комплексной проверки и передачи активов, отчётность для инвесторов после закрытия сделок
• Миграция домена без простоя с последующей проверкой аналитики
• 10+ автоматизаций на Python/n8n для поиска лидов и повторяющихся операций

• Next.js
• TypeScript
• PHP
• Python
• n8n
• HubSpot
• Apollo
• Cloudflare
• GA4
• GTM
• X/Meta/Reddit/LinkedIn/TikTok UA
• Bing UET
• Symfony
• SQL
• RevenueCat
• Adapty
• Apphud
• Cloudflare D1

• Автоматизация данных и лидогенерация