Approck: marketplace, obsługa przejęć i prognozowanie

Dane sprzedawców, przygotowanie ofert, analiza przejęć i raportowanie dla inwestorów wymagały powtarzalnych procesów przy zachowaniu ciągłości działania publicznego marketplace’u.

Zbudowałem i utrzymywałem marketplace, wewnętrzny CRM do obsługi przejęć, narzędzia prognostyczne i procesy raportowania dla inwestorów.

Odpowiadałem za realizację produktu, samodzielnie wdrażałem funkcje publicznego marketplace’u i narzędzi wewnętrznych oraz koordynowałem deweloperów. Zbudowałem CRM obejmujący dane aplikacji, współdzielone kontakty, materiały weryfikacyjne i przygotowanie ofert, z uprawnieniami według ról i historią zmian. Opracowałem prognozy kohortowe na danych RevenueCat, Adapty i Apphud, w tym tryb bez nowych subskrybentów. W formularzu wyceny oddzieliłem deklaracje sprzedawcy od danych dostawcy analityki. Po zamknięciu transakcji prowadziłem relacje z inwestorami, raportowanie P&L i koordynację wypłat. Skonfigurowałem GA4, GTM, HubSpot, Apollo i 7+ innych systemów śledzenia pozyskiwania użytkowników; zbudowałem 10+ automatyzacji Python/n8n.

• Marketplace z wielojęzycznym wyszukiwaniem, filtrami przychodów, SEO, blogiem i bazą wiedzy
• Wewnętrzny CRM ze współdzielonymi kontaktami, prywatnymi materiałami weryfikacyjnymi i generowaniem grafik ofert
• Formularz wyceny z osobnymi danymi deklarowanymi i zweryfikowanymi u dostawcy analityki
• Prognozy kohortowe subskrypcji, scenariusze wzrostu i braku nowych subskrybentów oraz raporty do analizy przejęć
• Listy kontrolne due diligence i przekazania aktywów oraz raportowanie dla inwestorów po zamknięciu transakcji
• Migracja domeny bez przestojów, z późniejszą weryfikacją analityki
• 10+ automatyzacji Python/n8n do wyszukiwania leadów i powtarzalnych operacji

• Next.js
• TypeScript
• PHP
• Python
• n8n
• HubSpot
• Apollo
• Cloudflare
• GA4
• GTM
• X/Meta/Reddit/LinkedIn/TikTok UA
• Bing UET
• Symfony
• SQL
• RevenueCat
• Adapty
• Apphud
• Cloudflare D1

• Automatyzacja danych i generowanie leadów