Approck: маркетплейс, супровід придбань і прогнозування

Робота з даними продавців, підготовка оголошень, аналіз придбань і звітність для інвесторів потребували повторюваних процесів без зупинки публічного маркетплейсу.

Створив і підтримував маркетплейс, внутрішню CRM для придбань, інструменти прогнозування та процеси звітності для інвесторів.

Відповідав за реалізацію продукту, особисто розробляв функції публічного маркетплейсу й внутрішніх інструментів та координував розробників. Створив CRM для обліку застосунків, спільних контактів, матеріалів перевірки й підготовки оголошень із рольовим доступом та історією змін. Розробив когортне прогнозування на даних RevenueCat, Adapty й Apphud, зокрема режим без нових підписників. У формі оцінки відокремив показники продавця від даних провайдера. Після закриття угод відповідав за відносини з інвесторами, P&L-звітність і координацію виплат. Налаштував GA4, GTM, HubSpot, Apollo та 7+ інших систем відстеження залучення; створив 10+ автоматизацій на Python/n8n.

• Маркетплейс із багатомовним пошуком, фільтрами виручки, SEO, блогом і базою знань
• Внутрішня CRM зі спільними контактами, приватними матеріалами перевірки та генерацією зображень оголошень
• Форма оцінки застосунку з окремими показниками продавця та даними, перевіреними через провайдера
• Когортні прогнози підписок, сценарії зростання й відсутності нових підписників, звіти для аналізу придбань
• Чеклісти комплексної перевірки та передачі активів, звітність для інвесторів після закриття угод
• Міграція домену без простою з подальшою перевіркою аналітики
• 10+ автоматизацій на Python/n8n для пошуку лідів і повторюваних операцій

• Next.js
• TypeScript
• PHP
• Python
• n8n
• HubSpot
• Apollo
• Cloudflare
• GA4
• GTM
• X/Meta/Reddit/LinkedIn/TikTok UA
• Bing UET
• Symfony
• SQL
• RevenueCat
• Adapty
• Apphud
• Cloudflare D1

• Автоматизація даних і лідогенерація